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企业是否被人工智能的承诺蒙蔽了双眼?

发布时间:2019-09-04 02:21 所属栏目:[经验] 来源:Anna Frazzetto
导读:虽然许多企业被实施人工智能计划的雄心所推动,但很少有人了解人工智能如何为他们的企业工作。那么如何使企业采用人工智能技术的雄心与其业务需求保持一致? 很多企业非常关注人工智能,并准备对其进行更多投资。在普华永道公司最近对1,000名企业高管进行的

虽然许多企业被实施人工智能计划的雄心所推动,但很少有人了解人工智能如何为他们的企业工作。那么如何使企业采用人工智能技术的雄心与其业务需求保持一致?

企业是否被人工智能的承诺蒙蔽了双眼?

很多企业非常关注人工智能,并准备对其进行更多投资。在普华永道公司最近对1,000名企业高管进行的调查中,20%的受访者表示计划在2019年在企业范围内实施人工智能。根据哈维纳什/毕马威进行的2019年首席信息官的调查,人工智能/自动化使用率上升了17%。

该调查还表明,超过三分之一的IT领导者表示,20%的企业将在未来五年内实现自动化。人工智能和自动化的发展和增长主要是由恐惧和野心这两个驱动因素所推动的。

首先需要感到害怕

如今的商业领袖对行业的颠覆性发展有着一定的恐惧,他们曾目睹像百事达、Borders、Woolworth、Kodak这样的全球巨头企业被新的数字模式所摧毁。他们还看到像微软和谷歌这样的科技行业领导者在人工智能领域进行了大量投资。最近,微软公司宣布与OpenAI公司建立了10亿美元的计算合作伙伴关系,OpenAI公司将其使命定义为确保“人工通用智能(AGI)造福全人类”。

商业领袖和企业董事会要求他们的IT领袖投资并领导人工智能的发展,如果人工智能成为企业竞争和业务增长的新战场,企业对此不能无视,否则就有落后的风险。

没有计划的野心

许多企业也被科技进步和技术创新的野心所推动,但就人工智能而言,很少有人知道它如何为他们的企业工作。这是一个常见的技术采用案例。近年来,一些技术被称为“未来大事”。首先,加密货币是技术的未来一个大趋势。但行业专家表示,加密货币的应用还存在许多争议。

随后是区块链,这种新兴技术被认为肯定会改变和颠覆各种类型和规模的行业。相反,采用区块链有一个传统技术出现的故事,早期采用者有一种淘金的心态。而多年以后,这种狂热已经消退,人们开始看到新兴技术在一些关键行业得到了应用。随着这种增长,更多的行业和企业将找到它的用途。

人工智能成为热门技术

通过简单的谷歌搜索,人们可以发现人工智能现在已经进入淘金热潮时期。一旦云计算、大数据、加密货币、区块链在商业领域占据前沿技术潮流的地位,人工智能技术现在无处不在,出于多种原因,人工智能提供了人类无法比拟的高级数据处理和分析功能。这意味着人工智能技术可以帮助企业快速梳理大量数据,以确定趋势和解决方案。这是软件开发领域的一大飞跃,这正是企业需要将其视为深思熟虑和战略性实施的进步。

如何采用人工智能

为了战略性地采用人工智能,企业首先需要了解如何使用自动编程功能来更好地为客户、员工、业务服务。以下是人们采用人工智能的三种入门方式。

第一步:从客户开始

以客户为中心是一个重要的问题,需要随着每一项技术的出现而重新审视:这项技术将如何帮助企业更好地了解和服务其客户?如果像Blockbuster和Borders这样的公司早先关注互联网是如何简化和改善其客户的购物选择,他们可能会更彻底、更迅速地改变他们的模式,以便竞争和生存。

企业必须从自身的商业模式和客户群入手,而不是专注于人工智能技术,查看其机会在哪里。人们如今看到的人工智能的主要领域之一是客户服务,聊天机器人接管了越来越多的客户服务工作。任何需要等待并影响客户参与度的场合都是企业考虑采用人工智能解决方案的地方。很多企业通过引入聊天机器人技术来获得市场份额,聊天机器人可以同时吸引更多的客户和潜在客户,从而使员工减少一些工作来管理更复杂的服务需求。医疗行业正看到与基于人工智能的医疗设备远程监控和故障排除也获得同样的好处,将创造快速和主动支持和护理患者的新世界。

第二步:寻找基于数据的机会

采用跨业务的技术收集数据的速度快于评估、分析、利用数据的速度。数据分析领域的一大飞跃是机器学习能力,这些功能可以生成预测行为,并提供建议和/或潜在途径的算法。从内容流媒体服务的推荐到在线广告中出现的购物选项,很多人每天都在应用这些算法。

通过许可、安全、高度诚信收集的数据为企业提供了强大的客户个性化机会,从发送重要日期(周年纪念日、假日等)的折扣或信息到创建个性化通信。由于人工智能能够以非常快的速度收集和分析大型数据集,企业可以使用它来预测潜在问题、有利的市场机会或客户需求。为了识别这些机会,组织需要跨所有业务组工作,评估收集数据的众多地点,以及如何以及何时使用这些数据(同样考虑到隐私和安全问题的完整性和敏感性)。

第三步:关注技能需求

最近关于人工智能的一些讨论集中在自动化可能带来的失业问题上。例如,布鲁金斯研究所于今年1月发表了一份调查报告。报告中指出,在未来几十年,大约25%的美国就业岗位将面临自动化替代的高风险。研究报告将这些工作归类为“自动化的高风险”工作,而未来70%或更多的任务可以由使用人工智能技术的机器实施。

随着科技的发展,失业将是一个反复出现的主题。当银行当初推出ATM取款机时,成为当时一个激进举措,很多银行柜员担心失去工作。与其相反,银行建立了更多的分支机构,创造了更多的工作岗位。而创造新工作岗位将需要发展以技术为本的新技能。亚马逊公司日前承诺花费7亿美元用于重组其员工队伍,其他公司也在效仿。

企业都应该考虑如何提高员工技能,并考虑员工如何适应人工智能可以发挥更大作用的工作场所,以及他们如何招聘关键职位的员工?工作岗位将在哪里消失?将在哪里出现技能差距?而在未来,招聘具有相应技能的劳动力是成功应用人工智能的关键。

对于技术转型的兴奋和恐惧可能会分散人们的注意力。在新技术的淘金热阶段中存活和发展的优秀策略是让企业保持冷静的战略头脑,关注应该最了解的内容:客户和他们想要的东西。如果人工智能可以帮助企业更好地实现这一目标,那么就找到了正确的起点。

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